NumPy

NumPy - Python uchun ilmiy hisoblash kutubxonasi

30 Mavzular
185 Savollar
0% Progress

O'quv yo'lxaritasi

Har bir mavzuni ketma-ket o'rganib, bilimingizni oshiring

1

NumPy ga kirish

Mavjud

0%
2

NumPy o'rnatish va import qilish

Qulflangan

3

NumPy array yaratish - np.array()

Qulflangan

4

Array xususiyatlari - shape, size, ndim

Qulflangan

5

np.zeros() va np.ones() - Maxsus arraylar

Qulflangan

6

np.arange() va np.linspace()

Qulflangan

7

np.random - Tasodifiy sonlar

Qulflangan

8

Array indekslash - 1D array

Qulflangan

9

Array indekslash - 2D array

Qulflangan

10

Boolean indekslash va fancy indexing

Qulflangan

11

Array o'zgartirish - reshape()

Qulflangan

12

Array birlashtirish - concatenate, stack

Qulflangan

13

Array bo'lish - split, hsplit, vsplit

Qulflangan

14

Matematik amallar - asosiy

Qulflangan

15

Agregat funksiyalar - sum, mean, min, max

Qulflangan

16

Saralash va qidirish

Qulflangan

17

Noyob qiymatlar va takrorlanish

Qulflangan

18

Matritsa amallar - transpose, dot

Qulflangan

19

Copy va View

Qulflangan

20

Fayllar bilan ishlash - save, load

Qulflangan

21

Mantiqiy amallar

Qulflangan

22

Trigonometriya va matematik funksiyalar

Qulflangan

23

Statistik funksiyalar

Qulflangan

24

Array kengaytirish - tile, repeat

Qulflangan

25

Meshgrid va koordinata tizimi

Qulflangan

26

Polynomial (ko'phadlar)

Qulflangan

27

Gradient va hosilalar

Qulflangan

28

Interpolatsiya

Qulflangan

29

Xotira va samaradorlik

Qulflangan

30

NumPy amaliy qo'llash

Qulflangan